gzip til mønstergenkendelse

[Peter Makholm <sslug@sslug>]

Inspireret af /.:

   To distinguish images derived from living vs. non-living sources,
   USC and NASA JPL researchers report today using the standard gzip
   compression utility. As a measure of overall pattern complexity,
   they find that the inherent pixel content of biologically generated
   fossils produces higher image compression ratios [more data
   redundancy], compared to their non-biological counterparts.

<http://science.slashdot.org/article.pl?sid=03/03/31/1232209&tid=134>


Tænkte jeg nærmere over det. Det er tidligere kendt at lave sprog og
forfatter genkendelse på den måde:
<http://www.wired.com/news/technology/0,1282,50192,00.html> 

Men hvad kan vi ellers finde på?

 - Genkendelse af protokoller? (Is that really DNS-requests on port 53?)

 - Genkendelse af visse former for spam?

 - Genkendelse af programmeringssprog?
   (Hmmm, hvad er mon den gennemsnitslige entropi for hhv perl, C og Java)

 - Identifikation af ekstraordinære logfil-udsnit


Jeg har også en vag ide om at man med noget run length encoding ville
kunne orientere fotografiere (med personer på) korrekt.



(Gad vide om man bedst leger med den slags ting før eller efter man
har taget relevante andendelskurser fra Diku?)

-- 
Hun kan jo svare på spørgsmål:
    http://www.sslug.dk/emailarkiv/forening/2003_03/msg00001.html